【涨知识】“算力”是个啥“力”？

发布时间：2026-07-10 21:57:37 来源：励嘉国际展览(北京)有限公司 作者：综合

来源：工业和信息化部政务新媒体“工信微报”(微信号: gxwbwx)

你的算力AI小助理

为何越来越“丝滑”？

三两句文字

眨眼变身美图动画

是谁将你的奇思妙想逐一实现？

手机拍照秒出大片

行车导航精准选定最佳路线

是谁在为你的假日保驾护航？

轻轻一点，海量运算

在你每一次操作的涨知背后

跃动着的是

同一个“超级心脏”

算力！

它驱动AI进化

重构智能工厂

革新政务民生

……

现在已成为数字经济时代

不可或缺的识个啥力新型生产力

今天，让我们一起来认识算力。算力

什么是涨知算力？

算力即计算能力（Computing Power），是识个啥力集信息计算力、网络运载力、算力数据存储力于一体的涨知新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。识个啥力

通俗来看，算力算力就像一个强大的涨知“数字大脑”，以算力基础设施为载体，识个啥力对海量数据进行计算、算力存储和汇聚分发，涨知保障各类复杂程序算法、识个啥力应用系统的高效稳定运行。

随着数字化转型加速推进以及各类数字应用场景的涌现，算力重要性不断凸显，成为激活数据要素潜能、推动科技创新、助推产业转型升级、引领数字经济高质量发展的新型生产力。

当前，工业和信息化部正按照“点、链、网、面”思路体系化推动算力网络高质量发展，加快构建全国一体化算力网络体系，为经济社会发展提供有力支撑。

如何衡量算力？

在计算科学领域，我们用一个专业指标来衡量计算设备的“脑力”——FLOPS(Floating-point Operations Per Second)，即每秒浮点运算次数。

这个指标就像衡量电脑性能的“心跳”，数值越大，计算能力越强。FLOPS采用国际通行的十进制单位体系：

基础单位：FLOPS（次/秒）

进阶单位：

MFLOPS(Mega)：百万次(10^6)

GFLOPS(Giga)：十亿次(10^9)——主流游戏显卡在此量级

TFLOPS(Tera)：万亿次(10^12)——高性能GPU/服务器级CPU

PFLOPS(Peta)：千万亿次(10^15)——顶级超算节点/集群

EFLOPS(Exa)：百亿亿次(10^18)——当前最前沿超级计算机(如Frontier)

形象地来理解，一款高端游戏显卡可能拥有约80TFLOPS的算力，相当于每秒能完成80万亿次数学运算，支持复杂的3A游戏流畅运行。

超算“Frontier”，峰值性能突破1EFLOPS，即每秒能完成一百亿亿次运算，这个数字相当于1250万块RTX4090显卡同时工作。

若以普通人按计算器速度（1次/秒）计算：超算Frontier1秒的运算量，需要全球80亿人持续按键近40年才能完成。

EFLOPS是当今超级计算机追求的性能指标，代表着人类在模拟复杂物理现象、加速新药研发、训练巨型人工智能模型等领域的顶尖计算能力。

算力有哪些应用场景？

算力作为数字经济时代的新型生产力，正在加速应用到互联网、政务、金融、工业、医疗、交通、能源、教育等各个行业，覆盖人工智能、智能制造、金融交易、政务民生等众多场景。

算力正深刻重构各行业发展运营模式和创新路径，激发数据要素价值，驱动研发、生产、运营、维护全链路数智化转型，促进提质增效，引领产业向高端化、智能化、绿色化全面跃迁。

1. 人工智能领域

通过大规模算力集群实现海量数据的学习训练，优化模型参数，并依托分布式算力和网络，满足大模型在智能问答、内容生成、图像识别等场景中的实时推理需求，推动AI技术从理论研究走向千行百业。

2. 智能制造

通过云边端协同的算力设施架构对工业场景海量数据进行实时分析，实现智能检测、故障分析、人机协作和辅助决策，优化工艺流程，提高生产效率和产品质量。

3. 金融交易

依托低时延、高可靠的分布式算力底座，实现高频交易数据实时处理、多节点数据动态备份、风险模型分析和市场趋势预测，保障金融系统的稳定运行。

4. 政务与民生

在智慧城市建设中处理交通流量数据、环境监测数据等，实现智能调度；在远程医疗中辅助医学影像分析，提高诊断效率等，为社会治理和民生服务提供有力支持。

算力发展现状如何？

算力规模不断提升。我国已实现通算、智算、超算多元算力的协同发展，算力规模稳步提升，灵活满足各行业、各场景差异化的算力需求。为应对AI技术应用带来的大规模智算需求，我国加快推动智算设施建设，截至2025年3月底，我国智能算力规模达748EFLOPS(FP16)。

梯次布局初步形成。我国算力基础设施已初步形成枢纽节点、区域中心、本地边缘梯次化布局架构。依托“东数西算”工程，八大枢纽节点持续加强政策引领，完善配套保障，推动大型、超大型算力中心项目建设。

技术创新不断涌现。国产芯片架构、制造工艺持续演进，主流芯片制程达到7nm。软硬协同适配能力不断增强，推动计算性能不断提升。服务器、存储、网络设备整机制造能力位居全球前列，自主创新能力不断增强。算网融合不断深化。

算力赋能日益深化。豆包、通义千问、DeepSeek等大模型不断迭代升级，与国际大模型的差距持续缩小，且在中文理解、内容安全、数学运算等领域已具备较强能力。“华彩杯”算力创新应用大赛加速优秀算力应用项目孵化培育和推广，赋能教育、交通、医疗、能源等多个生产生活领域。

算力未来趋势如何？

我国算力规模总量位居世界第二，上下游产业链逐步健全，算力赋能日益深化。随着算力与大数据、人工智能等技术的深度融合，算力将加速形成“多元泛在、普惠共享、智能高效、绿色低碳”的发展格局。

结构布局

构建梯次发展的算力格局

全国一体化算力体系加速演进，通智超算有机协同，智算建设稳步迈向“十万卡时代”，通过架构创新与集群优化，在规模扩张与性能跃升上持续领跑国际前沿。全域统筹、梯次协同的优化算力布局，形成与区域发展战略相适配的层级体系，为我国数字经济高质量发展筑牢根基。

技术生态

锻造全球引领的创新底座

算力技术创新加速发展，推动算力技术实现从跟跑向并跑、领跑的跨越，算力强基揭榜行动等工作促进从底层架构到顶层应用的全链条创新。算力产业链不断完善，形成更具韧性与创新力的技术生态，为未来更复杂的计算任务奠定基础，巩固我国在全球算力竞争中的领先地位。

互联互通

助力即取即用的服务范式

和以往的网络互联互通不同，算力互联互通更加侧重供需之间的互联，其目的是实现人工智能、科学计算等计算任务在本地算力资源不足或随时随地随需使用算力时，计算任务及其数据可以流动到另一个算力池进行计算，实现算力资源智能感知、实时发现和随需获取，使算力像水、电一样便捷使用。

应用赋能

激活新质生产力的全域赋能引擎

算力与千行百业的融合进入纵深阶段，重塑产业运行逻辑与价值创造模式。普惠化的算力服务体系逐步成型，打破算力应用的层级壁垒，进一步加速生产要素配置效率，催生算力新业务、新模式、新业态，为经济社会数字化转型注入持续动能。

供稿：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所

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